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La quantification est le processus de conversion de valeurs de signaux continus en valeurs discrètes, principalement utilisé dans le domaine du traitement de l'information numérique. Elle consiste à convertir un ensemble infini de valeurs possibles d'un signal d'entrée en un ensemble fini de représentations numériques, ce qui permet de stocker et d'analyser des données dans des systèmes numériques. Ce processus est une étape inhérente à la conversion analogique-numérique, suite à l'échantillonnage du signal.
En termes mathématiques, la quantification consiste à arrondir les valeurs des échantillons du signal aux niveaux acceptables les plus proches, ce qui entraîne une erreur de quantification - la différence entre le signal réel et sa représentation numérique. L'ampleur de cette erreur dépend du nombre de niveaux de quantification et donc de la résolution du convertisseur et du format d'enregistrement utilisé. Plus le nombre de bits par échantillon est important, plus la précision de la représentation est élevée, mais plus la mémoire et la puissance de traitement nécessaires sont importantes.
La quantification se retrouve dans divers domaines technologiques, notamment le codage audio et d'images, les systèmes de communication et la modélisation numérique. Dans le contexte du traitement des signaux , les techniques visant à minimiser la distorsion de quantification, telles que dithering, sont particulièrement importantes pour réduire la distorsion subjectivement perçue . Dans les applications techniques, la quantification représente un compromis entre la précision de la cartographie et l'efficacité des ressources du système.
Dans les algorithmes modernes l'intelligence artificielle et l'infographie, ce processus est parfois également utilisé pour réduire les dimensions des données ou comprimer les paramètres du modèle, ce qui favorise leur optimisation dans des conditions de puissance de calcul limitée, comme c'est le cas dans les dispositifs embarqués.
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