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Théorie du contrôle est un domaine de la science et de l'ingénierie qui s'intéresse à l'analyse, à la modélisation et à la conception de systèmes dynamiques dont l'objectif est de réguler automatiquement les performances grâce à des actions de contrôle sélectionnées de manière appropriée. Le fondement de cette théorie est la description mathématique des relations entre les signaux d'entrée, les états internes et les signaux de sortie d'un système, en tenant compte de l'influence des perturbations et de l'incertitude du modèle. La théorie du contrôle est utilisée dans de nombreux domaines tels que l'Automatisation industrielle, la Robotique industrielle, l'aérospatiale, l'énergie, la biotechnologie ou les systèmes d'information.
L'objectif premier d'un système de contrôle est d'obtenir le comportement souhaité d'un objet - maintenir la sortie à un certain niveau, suivre une trajectoire déterminée ou minimiser l'erreur en réponse à des conditions environnementales changeantes. Diverses stratégies de contrôle sont utilisées à cette fin, telles que le contrôle en boucle ouverte (sans ) et le contrôle en boucle fermée (avec boucle de rétroaction), cette dernière étant l'approche dominante en raison de sa plus grande robustesse aux perturbations et à l'incertitude du modèle.
La théorie du contrôle repose sur des méthodes mathématiques formelles, notamment la théorie des équations différentielles, l'algèbre linéaire, l'analyse complexe, le calcul matriciel et la théorie des systèmes dynamiques. Les concepts clés sont la stabilité, la contrôlabilité, l'observabilité, la réponse temporelle et fréquentielle et les caractéristiques transitoires et d'équilibre. En fonction de la nature du système, une distinction est faite entre contrôle linéaire et non linéaire, continu et discret, déterministe et stochastique.
La théorie moderne du contrôle comprend également des concepts avancés tels que le contrôle optimal, le contrôle adaptatif, le contrôle flou, le contrôle robuste ou le contrôle prédictif (MPC), qui permettent aux algorithmes d'être mieux adaptés aux systèmes complexes, multidimensionnels et variables dans le temps. La conception de systèmes de contrôle nécessite à la fois la connaissance des propriétés de l'objet et la capacité à choisir et à mettre en œuvre des régulateurs, des filtres et des structures de décision appropriés.
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