Compresión sin pérdidas - definición
Compresión sin pérdidas - definición
La compresión sin pérdida es un método de codificación de datos que permite reducir su volumen manteniendo la integridad total de la información.](/mx/es/news/library-articles/page/61752/) Esto significa que tras la descompresión es posible reconstruir con exactitud los datos originales [bit a bit, sin pérdida de contenido. El proceso se basa en la identificación y eliminación de redundancias -es decir, secuencias, patrones o símbolos repetidos- al tiempo que se utilizan métodos de codificación eficaces para representar esta información de forma más compacta.
La compresión sin pérdidas se utiliza siempre que es importante la fidelidad total de los datos, por ejemplo, en documentos de texto, código fuente, archivos binarios, imágenes médicas, bases de datos o en la transmisión de datos entre sistemas informáticos y dispositivos de medición. También puede utilizarse en sistemas de audio y vídeo, especialmente en aplicaciones profesionales en las que cualquier distorsión de la señal de origen es inaceptable.
En la práctica de la ingeniería se utilizan varios algoritmos de compresión sin pérdidas, de los cuales los más populares son Huffman, LZW (Lempel-Ziv-Welch), DEFLATE, Burrows-Wheeler o los algoritmos predictivos utilizados, por ejemplo, en los formatos PNG, FLAC o ZIP. Su eficacia depende de la estructura de los datos de entrada: cuanto mayor sea la repetibilidad y previsibilidad de los datos, mayor será la posible relación de compresión. A diferencia de los métodos con pérdidas, la compresión sin pérdidas no introduce artefactos y no modifica las características de la señal, por lo que resulta ideal para el archivado, la transmisión de datos críticos y para fines científicos y de ingeniería.
Algoritmos de este tipo deben encontrar un equilibrio entre la tasa de compresión, el tiempo de procesamiento y la complejidad computacional. Los sistemas con potencia de cálculo o memoria limitadas utilizan versiones simplificadas de la compresión que garantizan un rendimiento rápido con un nivel aceptable de reducción de datos. En el contexto de los sistemas embebidos, la automatización y los dispositivos IoT , la compresión sin pérdidas desempeña un papel fundamental para transferir y almacenar datos de forma eficiente manteniendo su contenido inalterado.
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