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La cuantificación es el proceso de conversión de valores continuos de una señal en valores discretos, utilizado principalmente en el campo del tratamiento digital de la información. Consiste en mapear un conjunto infinito de posibles valores de una señal de entrada en un conjunto finito de representaciones digitales, lo que permite almacenar y analizar datos en sistemas digitales. Este proceso es un paso inherente a la conversión analógico-digital, tras el muestreo de la señal.
En términos matemáticos, la cuantificación consiste en redondear los valores de las muestras de señal a los niveles aceptables más próximos, lo que da lugar a un error de cuantificación: la diferencia entre la señal real y su representación digital. La magnitud de este error depende del número de niveles de cuantificación y, por tanto, de la resolución del convertidor y del formato de grabación utilizado. Cuanto mayor sea el número de bits por muestra, mayor será la precisión de la representación, pero también mayor será la memoria y la potencia de procesamiento necesarias.
La cuantificación se encuentra en varios campos de la tecnología, como la codificación de audio e imagen, los sistemas de comunicación y la modelización numérica. En el contexto del procesamiento de señales , las técnicas para minimizar la distorsión de la cuantificación, como dithering, son de especial importancia para reducir la distorsión subjetivamente percibida . En las aplicaciones de ingeniería, la cuantificación representa un compromiso entre la precisión cartográfica y la eficiencia de los recursos del sistema.
En los algoritmos modernos inteligencia artificial y gráficos por ordenador, este proceso también se utiliza a veces para reducir las dimensiones de los datos o comprimir los parámetros del modelo, lo que favorece su optimización en condiciones de potencia de cálculo limitada, como ocurre en los dispositivos integrados.
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