Compressão de dados - definição
Compressão de dados - definição
A compressão de dados é o processo de conversão da informação numa forma que ocupa menos espaço na memória ou durante a transmissão, embora continue a ser capaz de reproduzir os dados na sua forma original ou aproximada. O objetivo da compressão é reduzir o volume de dados, mantendo a sua capacidade de utilização, o que resulta numa economia de espaço nos sistemas de armazenamento e numa maior eficiência na transmissão de informações através de ligações de comunicação.
Dependendo dos requisitos de fidelidade dos dados, existem dois tipos básicos de compressão: sem perdas e com perdas. Compressão sem perdas permite o restauro total dos dados originais após a descompressão, sem quaisquer alterações ao seu conteúdo. É utilizada sempre que a integridade dos dados é crucial, como em documentos de texto, ficheiros executáveis, arquivos, dados científicos ou na transmissão de sinais de medição. Compressão com perdas permite graus muito mais elevados de redução de tamanho à custa da perda parcial de informação, normalmente ao ponto de esta ser invisível ou inaudível para o utilizador. É normalmente utilizada na codificação de imagens, som e vídeo, em que nem sempre é necessária uma conformidade total com o original.
A compressão baseia-se na identificação e eliminação da redundância, ou seja, de elementos de dados repetitivos ou previsíveis, e na sua representação numa forma mais compacta. As técnicas de compressão podem utilizar modelos estatísticos, codificação de entropia, algoritmos preditivos, transformações de sinal e métodos de análise de contexto ou correlações espaciais e temporais.
Na engenharia e nas ciências da computação, a compressão de dados é um elemento indispensável na conceção de sistemas de informação, redes, multimédia e sistemas incorporados. A eficácia de um algoritmo de compressão é avaliada pelo grau de redução, velocidade de funcionamento e complexidade computacional, que deve ser adaptada às especificidades dos dados e às limitações do ambiente de hardware. Na prática, são utilizadas várias estratégias de codificação em função do tipo de dados, dos requisitos do sistema e dos recursos disponíveis.
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