Ruído gaussiano - definição
Ruído gaussiano - definição
Ruído Gaussiano é um tipo de ruído aleatório cujos valores de amostra têm uma distribuição estatística descrita por uma função de densidade de probabilidade Gaussiana (distribuição normal). Isto significa que a maioria dos valores se concentra em torno da média, com a probabilidade de os valores extremos diminuírem simetricamente à medida que se afastam da média. Este tipo de ruído é amplamente utilizado na análise de sistemas de comunicação, no processamento de sinais e na modelação de interferências em sistemas de medição e transmissão.
Uma caraterística do ruído gaussiano é a sua descrição por dois parâmetros: a média (geralmente igual a zero) e a variância, que define a dispersão dos valores em torno da média e, portanto, a intensidade do ruído. Embora possa ocorrer em Outros domínios (tempo, espaço, frequência), a sua natureza estatística permanece constante. Ao contrário do ruído branco, que é definido por um espetro plano, o ruído gaussiano refere-se à distribuição da amplitude de um sinal, independentemente das suas propriedades espectrais. No entanto, na prática, considera-se frequentemente um ruído branco de distribuição gaussiana, ou seja, um processo aleatório com um espetro plano e uma distribuição normal das amostras.
O ruído gaussiano é um modelo fundamental na teoria da informação e nas telecomunicações, constituindo a base do chamado canal de ruído gaussiano branco aditivo (AWGN), no qual se assume que o ruído aleatório com um espetro branco e distribuição normal é adicionado ao sinal útil. Este modelo permite o estudo analítico do efeito do ruído na fiabilidade da transmissão de dados, na conceção de filtros, na codificação de correção e na deteção de sinais.
Em aplicações práticas, o ruído Gaussiano pode representar perturbações térmicas em sistemas electrónicos, flutuações de medição em Sensores analógicos ou erros aleatórios em imagens digitais. O seu conhecimento e capacidade de modelização são cruciais na análise da qualidade do sistema e na conceção de algoritmos de deteção, estimação e filtragem de sinais.
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