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Un filtre numérique est un circuit mathématique ou un algorithme utilisé pour traiter des signaux numériques discrets afin d'isoler, atténuer ou modifier des composantes fréquentielles spécifiques. Contrairement aux filtres analogiques, qui fonctionnent sur des signaux continus en temps réel, les filtres numériques opèrent sur des données numériques échantillonnées et sont mis en œuvre par logiciel ou matériel dans des systèmes de traitement du signal numérique (DSP).
Le fonctionnement d'un filtre numérique repose sur l'analyse et la transformation du signal d'entrée à l'aide d'opérations arithmétiques discrètes telles que la multiplication, l'addition et le décalage temporel. Les caractéristiques clés d'un filtre sont ses caractéristiques d'amplitude et de phase, qui décrivent comment le filtre affecte les différentes composantes fréquentielles du signal. La conception des filtres numériques requiert la détermination de paramètres tels que la fréquence de coupure, la pente et le niveau d'atténuation dans la bande d'arrêt.
Les filtres numériques se divisent en deux grandes catégories : les filtres à réponse impulsionnelle finie (FIR) et les filtres à réponse impulsionnelle infinie (IIR). Les FIR sont toujours stables et possèdent des caractéristiques de phase linéaire, ce qui les rend adaptés aux applications nécessitant une correspondance précise de la phase du signal. Les IIR, quant à eux, sont plus efficaces sur le plan calculatoire, mais peuvent nécessiter des traitements supplémentaires de stabilisation.
Les filtres numériques sont largement utilisés dans les télécommunications, l'audio, l'imagerie médicale, la analyse de données, la radar et les systèmes de contrôle. Leur flexibilité, adaptabilité et résistance au bruit matériel en font une partie fondamentale des technologies numériques d'aujourd'hui. Dans les systèmes réels, leur mise en œuvre nécessite une synchronisation avec l'échantillonnage du signal et un choix approprié de la précision de calcul, surtout dans les systèmes à ressources de calcul limitées.
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