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Le bruit blanc est un type de signal aléatoire caractérisé par une distribution uniforme de la puissance spectrale dans la bande de fréquence analysée. Cela signifie que chaque fréquence de la gamme apporte la même quantité d'énergie, ce qui, en termes spectraux, correspond à un spectre plat. C'est cette caractéristique qui fait du bruit blanc l'équivalent acoustique de la lumière blanche, qui contient toutes les longueurs d'onde visibles avec la même intensité.
Dans le domaine de l'acoustique , le bruit blanc est perçu comme un sifflement uniforme sans tonalité distincte ni structure harmonique. Dans la pratique, il est utilisé pour tester les propriétés acoustiques des pièces, les caractéristiques de fréquence des équipements électroacoustiques et comme signal de référence dans les Analyseurs de spectre. En électronique et en théorie du signal, il a une fonction de modélisation dans la description du bruit aléatoire et dans les processus d'estimation des paramètres du système.
D'un point de vue mathématique, le bruit blanc est un processus stochastique avec une valeur moyenne nulle et des échantillons non corrélés, ce qui signifie que les valeurs du signal à différents moments sont statistiquement indépendantes. Dans les applications numériques, la génération de bruit blanc est basée sur des algorithmes numériques pseudo-aléatoires qui reproduisent ses propriétés dans une bande passante limitée avec une résolution suffisante.
Bien que le bruit blanc idéal nécessite une largeur de bande et une puissance infinies, en pratique, on travaille avec des versions limitées à une gamme de fréquences spécifique, adaptée aux exigences techniques ou perceptuelles. En ingénierie du son, le filtrage du bruit blanc est également utilisé pour obtenir d'autres types de bruit, tels que le bruit rose ou le bruit brun, dont les spectres correspondent à des sons plus naturels ou subjectivement uniformes dans la gamme audible.
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