Compresión de datos - definición
Compresión de datos - definición
La compresión de datos es el proceso de convertir la información en una forma que ocupe menos espacio en la memoria o durante la transmisión, sin dejar de poder reproducir los datos en su forma original o aproximada. El objetivo de la compresión es reducir el volumen de datos manteniendo su utilidad, lo que se traduce en un ahorro de espacio en los sistemas de almacenamiento y una mayor eficacia en la transmisión de información a través de los enlaces de comunicación.
En función de los requisitos de fidelidad de los datos, existen dos tipos básicos de compresión: sin pérdidas y con pérdidas. La compresión sin pérdidas permite la restauración completa de los datos originales tras la descompresión, sin cambios en el contenido. Se utiliza siempre que la integridad de los datos es crucial, como en documentos de texto, archivos ejecutables, archivos, datos científicos o la transmisión de señales de medición. La compresión con pérdidas permite reducir mucho más el tamaño a costa de una pérdida parcial de información, normalmente hasta el punto de que sea invisible o inaudible para el usuario. Se utiliza habitualmente en la codificación de imágenes, sonido y vídeo, donde no siempre es necesaria la plena conformidad con el original.
La compresión se basa en identificar y eliminar la redundancia, es decir, los elementos de datos repetitivos o previsibles, y representarlos de forma más compacta. Las técnicas de compresión pueden utilizar modelos estadísticos, codificación entrópica, algoritmos predictivos, transformaciones de señales y métodos de análisis de contexto o correlaciones espaciales y temporales.
En ingeniería e informática, la compresión de datos es un elemento indispensable en el diseño de sistemas de información, redes, multimedia e integrados. La eficacia de un algoritmo de compresión se juzga por el grado de reducción, la velocidad de operación y la complejidad computacional, que deben adaptarse a las especificidades de los datos y a las limitaciones del entorno de hardware. En la práctica, se utilizan diversas estrategias de codificación en función del tipo de datos, los requisitos del sistema y los recursos disponibles.
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