Microbolómetro - definición
Microbolómetro - definición
Un Microbolómetro es un tipo de detector infrarrojo utilizado para la medición sin contacto de la temperatura mediante el registro del calor emitido por objetos en el rango del infrarrojo medio y lejano (típicamente de 8 a 14 µm). Se trata de un sensor no refrigerado cuyo funcionamiento se basa en el cambio de resistencia de un material de película fina que absorbe la radiación térmica, como resultado del aumento de temperatura provocado por la absorción de la energía de radiación.
La estructura del microbolómetro consiste en un detector microscópico suspendido por encima del sustrato de forma que queda aislado térmicamente, lo que permite detectar incluso cambios de temperatura muy pequeños. Los materiales utilizados para construir los elementos activos suelen ser óxido de vanadio (VOx) o silicio amorfo (a-Si), que tienen una alta sensibilidad a la temperatura. El cambio de resistencia del elemento sensor se convierte en una señal eléctrica y se interpreta como un valor correspondiente a la temperatura del objeto.
Los microbolómetros se utilizan en forma de matrices de píxeles en las cámaras termográficas, lo que permite obtener imágenes térmicas en tiempo real sin necesidad de enfriar los elementos sensores a temperaturas criogénicas. Esto los hace más baratos, más compactos y más eficientes energéticamente en comparación con los detectores refrigerados. Sus parámetros técnicos, como la NETD (diferencia de temperatura equivalente al ruido), la resolución espacial, la velocidad de lectura y la estabilidad térmica, determinan la calidad de la imagen térmica.
La tecnología de los microbolómetros se utiliza en numerosos campos, como el diagnóstico industrial, la automatización de edificios, los sistemas de seguridad, la termografía médica, el ejército y la automoción (sistemas de apoyo a la visión nocturna). Con el desarrollo de la microelectrónica y de los microsistemas electromecánicos (MEMS) , los microbolómetros son cada vez más avanzados, lo que permite su integración con sistemas de procesamiento de señales y algoritmos inteligentes de análisis de imágenes.
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