Rede neural - definição
Rede neural - definição
Uma rede neuronal é um modelo matemático inspirado na estrutura biológica do cérebro, utilizado nos domínios da inteligência artificial e da aprendizagem automática para análise, classificação, previsão e processamento de dados . As redes neuronais são constituídas por neurónios artificiais interligados que processam os sinais de entrada e transmitem as informações às camadas seguintes da estrutura da rede. Cada neurónio efectua cálculos com base nos pesos atribuídos aos sinais, somando-os e transformando-os através de uma função de ativação, o que permite modelar relações não lineares complexas.
A estrutura de uma rede neuronal típica inclui uma camada de entrada, camadas ocultas e uma camada de saída. A profundidade da rede, ou o número de camadas ocultas, determina a sua capacidade de representar relações complexas nos dados. Nas redes de aprendizagem profunda, são utilizadas várias dessas camadas, o que permite a extração automática de caraterísticas e a criação de representações hierárquicas da informação. O processo de aprendizagem envolve a modificação dos pesos sinápticos para minimizar o erro entre o resultado previsto e o resultado real, normalmente utilizando um algoritmo de retropropagação e uma otimização de descida de gradiente.
As redes neuronais são utilizadas numa vasta gama de aplicações práticas: desde o reconhecimento de imagens e da fala e a tradução de linguagem natural até aos sistemas de recomendação, diagnóstico médico, análise de dados financeiros e controlo autónomo. A sua flexibilidade e adaptabilidade tornam-nas Ferramentas eficazes em tarefas que requerem reconhecimento de padrões e análise de dados com elevada complexidade ou estrutura incompleta.
Existem muitos tipos de redes neuronais, que variam em termos de arquitetura e de finalidade, como as redes convolucionais (CNN) utilizadas no processamento de imagens, as redes recorrentes (RNN) para dados sequenciais ou as redes generativas (GAN) para a criação de novos dados. As redes neuronais modernas funcionam em plataformas informáticas que suportam a aceleração GPU/TPU, o que lhes permite serem treinadas em grandes conjuntos de dados num período de tempo razoável.
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