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](/kr/ko/news/library-articles/page/69520/)SLAM(Simultaneous Localization and Mapping, 동시 위치 추정 및 매핑) 은 로봇공학, 오토메이션 및 자율 시스템 분야에서 미지의 환경에 대한 지도를 생성함과 동시에 그 지도 상에서 자신의 위치를 파악하는 데 사용되는 계산 기술입니다. 이 방법을 통해 모바일 로봇, 드론 또는 자율 주행 차량과 같은 장치는 환경의 구조에 대한 사전 지식 없이도 탑재된 센서의 데이터만을 바탕으로 동적 환경에서 항법할 수 있습니다.
SLAM 과정은 카메라( ), 라이다(), 레이더( [), 초음파 센서 또는 관성 측정 시스템( )과 같은 다양한 소스의 측정 데이터를 통합하는 데 기반을 둡니다. 알고리즘( )은 이러한 데이터를 실시간으로 분석하여 이동 궤적을 추정하고, 격자, 포인트 클라우드 또는 토폴로지 맵의 형태를 띠는 공간 표현을 생성합니다. SLAM의 핵심은 시간이 지남에 따라 누적되는 오차 문제를 해결하는 데 있으며, 이러한 오차는 실제 위치와 추정 위치 사이에 상당한 차이를 초래할 수 있습니다. 따라서 이 기술은 종종 칼만 필터나 입자 필터와 같은 확률적 필터링 방법과 비선형 최적화 알고리즘을 사용합니다.
SLAM은 자율 주행에 높은 신뢰성과 정밀도가 요구되지만, GPS 와 같은 인프라를 사용할 수 없거나 불충분한 모든 분야에서 사용됩니다. 이 기술을 활용한 시스템은 청소 로봇, 자율주행 차량, 산업 및 탐사 솔루션은 물론 증강 현실 등 기타 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. SLAM을 통해 장치는 변화하는 환경 조건에 적응하고, 장애물을 회피하며, 자율적이고 안전하게 항법 결정을 내릴 수 있습니다.
Transfer Multisort Elektronik (TME)은 전자 부품, 전기 기술 부품, 작업장 장비 및 산업 자동화의 세계 최대 글로벌 유통업체 중 하나입니다. 카탈로그에는 1,300개 주요 제조업체의 1,500,000개 이상의 제품이 포함되어 있습니다. Łódź와 Rzgów (폴란드)에 있는 TME의 현대적인 물류 센터는 총 면적이 40,000 m² 이상이며 매일 약 6,000개의 패키지를 150개국 이상의 고객에게 발송합니다.
TME는 또한 TME Education 프로젝트를 통해 젊은 엔지니어와 전자공학 애호가들의 지식과 기술 개발에 투자하고 있으며, TechMasterEvent 시리즈를 조직하여 혁신과 경험 교류를 촉진하면서 기술 커뮤니티를 지원합니다。