データ圧縮 - 定義

データ圧縮 は、情報を、メモリ内や伝送時に占めるスペースがより小さい形に変換するプロセスである。圧縮の目的は、使いやすさを維持しながらデータ量を減らすことであり、その結果、保管箱のスペースを節約し、通信リンクを介した情報伝送の効率を向上させる。

データの忠実性に対する要求に応じて、圧縮には基本的に可逆圧縮と非可逆圧縮の2種類がある。可逆圧縮では、解凍後に元のデータを完全に復元することができ、その内容は変更されない。](/jp/ja/news/library-articles/page/61906/)テキスト文書、実行可能ファイル、アーカイブ、科学データ、測定信号の伝送など、[データの完全性が重要な場合に使用されます。非可逆圧縮（Lossy Compression）では、情報の一部が失われる代わりに、サイズを大幅に縮小することができる。画像、音声、映像のエンコードで一般的に使用され、オリジナルに完全に準拠する必要は必ずしもない。

圧縮は、冗長性、つまり反復的または予測可能なデータ要素を識別して排除し、それらをよりコンパクトな形式で表現することに基づいています。圧縮技術には、統計モデル、エントロピー符号化、予測アルゴリズム、信号変換、コンテキスト分析や空間的・時間的相関の方法などがあります。

工学およびコンピューターサイエンスにおいて、データ圧縮は情報、ネットワーク、マルチメディア、組み込みシステムの設計に不可欠な要素である。圧縮アルゴリズムの有効性は、削減の程度、動作速度、計算の複雑さによって判断され、データの仕様やハードウェア環境の制限に適合させる必要がある。実際には、データの種類、システム要件、利用可能なリソースに応じて、さまざまな符号化戦略が使用されます。

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